1(中国科学院IT领域相关研究所专家)
黄鹤清(研究员、博士生导师)
研究方向：系统软件安全/区块链安全/AI赋能安全参与过多家工业界安全
实验室的研发工作：包括美国FireEye（火眼）Research Lab，PaloAlto Networks（派托网络）、ByteDance US AI Lab (字节跳动, TikTok initiation) 、IBM美国研究院等安全方案的研究设计和架构开发工作。
张锐(研究员、博士生导师)
研究方向：密码及其应用
中科院百人计划学者。曾任日本学术振兴会（JSPS）特别研究员、日本产业技术综合研究所研究员兼东京理工大学电气工程系客座副教授。主要兴趣为密码学、区块链、云计算安全。主持了我国第一个大型央企区块链平台南方电网区块链平台的建设工作。
陈薇(研究员、博士生导师)
研究方向：机器学习/可信人工智能/数据科学
2022年2月—至今：中科院计算所，研究员；
2011年7月—2022年2月：微软亚洲研究院, 最后任职为Principal Research Manager；
2006年9月—2011年7月：中国科学院数学与系统科学研究院，硕博连读生。
古晓艳(正高级工程师、博士生导师)
研究方向：数据安全，人工智能安全，深度学习
研究方向包括数据安全、人工智能安全、深度学习，先后主持和参与国家科技支撑计划、国家重点研发计划、中科院先导专项、国家部委重大工程项目等10余项。国家某网络信息平台（一、二期）大数据计算系统, 负责人, 国家任务, 2016-05--2023-12。
C9 (九校联盟IT领域相关学院专家)
许斌(清华大学信息科学技术学院-研究员)
研究方向：知识图谱、数据挖掘、人工智能
主要从事知识图谱和数据挖掘方面的研究，是国际学术期刊SOCA的编委。主持国家863课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”、“知识产权大数据挖掘技术、智能推荐技术及应用示范”等多项国家项目。
马修军(北京大学智能学院-研究员)
研究方向：群体智能、多Agent系统、机器学习
任智能交通与车联网研究中心主任，智慧城市研究与规划中心副主任。研究方向包括群体智能、多Agent系统、机器学习、分布式系统、大数据、地理信息系统、网络空间安全。
高云君(浙江大学软件学院-教授)
研究方向：数据库/大数据管理与分析/DB与AI融合
国家杰出青年科学基金获得者（2020）、国家优秀青年科学基金获得者（2015），现为ACM中国SIGSPATIAL分会副主席，浙江省大数据智能计算重点实验室副主任，浙江大学软件学院副院长，浙江大学计算机软件研究所副所长。
汪炀(中国科学技术大学软件学院-副教授)
研究方向：数据挖掘，物联网，城市计算
现任中国科学技术大学软件学院副院长，主要研究方向包括物联网、车联网与智能交通、分布式计算等，近年来作为负责人主持了包括2项国家自然科学基金面上项目、1项国家自然科学基金青年基金项目和2项国家发改委CNGI专项在内的30余个项目。
N (IT领域企业应用技术专家)
刘涛
中兴AI平台首席架构师
资深AI算法专家
主要从事知识图谱和数据挖掘方面的研究，是国际学术期刊SOCA的编委。主持国家863课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”、“知识产权大数据挖掘技术、智能推荐技术及应用示范”等多项国家项目。
万锐媛
华为智能化测试C-TMG主任
智能化测试专家
任智能交通与车联网研究中心主任，智慧城市研究与规划中心副主任。研究方向包括群体智能、多Agent系统、机器学习、分布式系统、大数据、地理信息系统、网络空间安全。
步绍鹏
微软中国高级研发经理
软件测试专家
现就职于微软移动体验产品部，负责搭建Phone Link 项目工程系统，保证产品质量。具有多年软件质量优化和保障经验；负责推动微软开源云测试平台Hydra Lab的构建。
陈祖龙
阿里巴巴企业智能算法负责人
智能算法专家
目前负责TOB场景下的智能文档、智能客服以及面向企业数字化的搜推技术；17年-22年，飞猪导购算法负责人，负责飞猪搜索、推荐、广告、供应链等核心算法团队。
密码理论与技术
密码基础与前瞻理论、密码算法与协议设计分析、密码技术与应用、密码标准与测评等理论与关键技术研究，为金融、电力、交通、能源、政务等领域提供实用化密码解决方案
数据安全
面向数据安全领域的安全防护与管控、流通交易与监测、隐私全生命周期保护等问题，数据资产感知与可信管理、数据安全防护、数据安全计算、隐私计算、数据安全监管等关键技术
高等级系统安全
面向关键信息基础设施与重要信息系统安全防护需求，开展内置式主动防御、基础软硬件安全评估、系统安全防护、威胁智能监测与调控等理论与关键技术
网络空间安全评测专家顾问
面向博弈场景下的网络空间安全评测技术创新需求，开展软件安全与漏洞挖掘、系统风险评估、网络风险评估、智能仿真与攻防验证等理论和关键技术研究
网络技术
面向网络持续发展需求与技术前沿，开展新一代智能网络体系结构、组网关键技术、新型网络系统与创新应用研究
数据系统
主要研究方向为面向云计算与大数据的数据中心存储系统。
专家师资覆盖IT领域14个专业大类，56个细分专业技术应用
（专家师资覆盖IT领域14个专业大类，56个细分专业技术应用）
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专业编码 |
一级分类 |
二级分类 |
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专业编码 |
一级分类 |
二级分类 |
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QL0101 |
软件开发 |
软件开发方法论（如敏捷开发、瀑布模型） |
QL0801 |
网络安全 |
网络攻击与防御 |
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QL0102 |
软件工程 |
QL0802 |
加密技术 |
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QL0103 |
软件测试 |
QL0803 |
身份验证和授权 |
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QL0104 |
软件架构 |
QL0804 |
网络安全协议 |
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QL0105 |
版本控制系统（如Git） |
QL0901 |
云计算 |
云平台（如AWS、Azure、Google Cloud） |
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QL0201 |
编程语言 |
通用编程语言（如Java、C++、Python、JavaScript） |
QL0902 |
云服务（如IaaS、PaaS、SaaS） |
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QL0202 |
脚本语言（如Bash、PowerShell） |
QL0903 |
云架构设计 |
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QL0203 |
函数式编程语言（如Haskell、Erlang） |
QL0904 |
云安全 |
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QL0204 |
逻辑编程语言（如Prolog） |
QL1001 |
大数据与数据分析 |
大数据技术（如Hadoop、Spark） |
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QL0301 |
数据库技术 |
关系型数据库管理系统(RDBMS，如MySQL、PostgreSQL、Oracle) |
QL1002 |
数据仓库 |
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QL0302 |
非关系型数据库（NoSQL，如MongoDB、Redis、Cassandra） |
QL1003 |
数据挖掘 |
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QL0303 |
数据库设计 |
QL1004 |
数据可视化 |
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QL0304 |
数据库优化 |
QL1101 |
物联网（IoT） |
传感器技术 |
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QL0401 |
前端开发 |
HTML/CSS/JavaScript |
QL1102 |
嵌入式系统 |
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QL0402 |
前端框架和库（如React、Vue.js、Angular） |
QL1103 |
物联网平台 |
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QL0403 |
用户界面设计（UI） |
QL1104 |
物联网安全 |
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QL0404 |
用户体验设计（UX） |
QL1201 |
区块链技术 |
区块链原理 |
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QL0501 |
后端开发 |
服务器端编程语言（如Node.js、Ruby、PHP） |
QL1202 |
加密货币 |
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QL0502 |
Web服务器和应用服务器 |
QL1203 |
智能合约 |
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QL0503 |
API设计和开发 |
QL1204 |
分布式账本技术 |
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QL0504 |
云服务和服务器管理 |
QL1301 |
游戏开发 |
游戏引擎（如Unity、Unreal Engine） |
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QL0601 |
移动开发 |
原生应用开发（如Android、iOS） |
QL1302 |
游戏设计 |
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QL0602 |
跨平台应用开发（如Flutter、React Native） |
QL1303 |
3D图形和动画 |
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QL0603 |
移动应用框架和工具 |
QL1304 |
游戏测试和优化 |
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QL0701 |
人工智能/机器学习 |
机器学习算法 |
QL1401 |
虚拟现实(VR)和增强现实(AR) |
VR/AR开发工具和平台 |
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QL0702 |
深度学习 |
QL1402 |
3D建模和渲染 |
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QL0703 |
自然语言处理（NLP） |
QL1403 |
用户交互设计 |
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QL0704 |
计算机视觉 |
QL1404 |
VR/AR应用开发 |
